Artigo, Qualidade Industrial

Análise Exploratória de Dados: 10 passos que deve seguir

No dia a dia de uma fábrica, são realizados registos de diferentes parâmetros de produto e de processo, em diversos pontos de controlo. Para transformar os dados em informação, e a informação em conhecimento, pode ser importante realizar estudos sobre as variáveis críticas. Conheça, neste artigo, 10 passos que deve seguir na análise exploratória de dados.

10 passos que deve seguir na análise exploratória de dados

De um modo geral, a metodologia usada na análise exploratória de dados segue os seguintes passos:

Passos da análise exploratória de dados

1. Brainstorming para identificar as variáveis críticas a medir dos produtos e processos, bem como os KPIs (Key Process Indicators) a medir.

2. Validar o sistema de medição dessas variáveis e KPIs segundo a sua classificação. Identificar quem mede, quando, como e onde.

3. Avaliar o impacto dessas variáveis e KPIs nos produtos e processos a controlar.

4. Identificar claramente os objetivos da análise estatística dos dados.

5. No caso de variáveis categóricas (ou qualitativas), é necessário obter contagens por categoria.

6. Analisar graficamente as variáveis e identificar eventuais relações causa-efeito.

7. Segmentar os dados, se necessário, e em função dos objetivos do estudo.

8. Determinar as medidas descritivas dos segmentos identificados.

9. Monitorizar, se possível em tempo real, o comportamento das variáveis e dos KPIs ao longo do tempo, e definir ações de controlo e melhoria.

10. Avaliar, sempre que necessário, a conformidade com especificações de cliente, legais, normativas.

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